Array ( [article_id] => 138 [article_title] => 控制图 [article_keyword] => 控制图,什么是控制图,控制图的作用 [article_description] => 控制图又称管理图，它主要用于生产质量管理控制中。根据统计量的线图对应于上下控制线的情况来反映生产是否处于稳定状况。 [article_detail] => 根据统计量的线图对应于上下控制线的情况来反映生产是否处... [article_content] => <div class="rightwrap collegeDetail"> <h1 class="algorithmName"> 控制图 </h1> <div class="clearfix topcontent"> <p> 统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。 </p> <p> 统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。 </p> <p> 主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。 </p> <p> 统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。 </p> </div> <div class="lemma_catalog clearfix"> <h2 class="block_title"> 目录 </h2> <div class="lemma_list"> <a href="#a_2">1、算法描述</a><a href="#a_5">2、算法背景</a><a href="#a_7">3、相关应用</a><a href="#a_9">4、参考资料</a><a href="#a_13">5、实例</a><a href="#a_15">6、输入输出</a><a href="#a_18">7、相关条目</a><a href="#a_20">8、优缺点</a> </div> </div> <a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> <p> 控制图又称管理图，它主要用于生产质量管理控制中。根据统计量的线图对应于上下控制线的情况来反映生产是否处于稳定状况。 </p> <p> 控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；另一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 </p> <a name="a_5"></a><a class="para_title"><span class="number">二</span>算法背景</a> <p> 控制图(Control Chart)全名为休哈特控制图，是由美国的贝尔电话实验所的休哈特 (W.A.Shewhart)博士在1924年提出的。此后控制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。 </p> <a name="a_7"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> <p> 控制图是一种有控制界限的图，包括中心线、上控制线和下控制线这三条平行于横轴的直线；它是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监测过程是否处在控制状态下，而未发生任何改变。 </p> <a name="a_9"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> <p> 1 控制图—百度百科 </p> <p> 2 休哈特控制图—MBA智库百科 </p> <p> 3 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com </p> <a name="a_13"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> <p> 示例表示的是流水线形式的生产轴承是否发生变化；从个体控制图中可以得到有两个轴承的直径有些异常，但并没有超过上、下控制线，仍然可以接受。 </p> <img src="/uploadfile/article/2016-12-8/image026.jpg" /> <a name="a_15"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> <p> 输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型（要求质量指标是定量的） </p> <p> 输出结果：根据控制图的上下波动情况，判断变量的各类指标是否正常 </p> <a name="a_18"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> <p> 统计图形、直方图 </p> <a name="a_20"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> <p> 优点：及时监测生产过程是否发生了异常，以便采取必要措施，降低生产风险。 </p> <p> 缺点：现代制造模式具有复杂性、非线性、时变性、连续性、不确定性和不完全性等特点，使得控制图很难适应这种新的生产模式。 </p> </div> [is_show] => 1 [cat_id] => 69 [article_img] => [article_order] => 9 [article_time] => 1478656453 [isdel] => 0 )
控制图

控制图

统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。

统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。

主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。

统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。

目录

1、算法描述2、算法背景3、相关应用4、参考资料5、实例6、输入输出7、相关条目8、优缺点
一算法描述

控制图又称管理图，它主要用于生产质量管理控制中。根据统计量的线图对应于上下控制线的情况来反映生产是否处于稳定状况。

控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；另一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

二算法背景

控制图(Control Chart)全名为休哈特控制图，是由美国的贝尔电话实验所的休哈特 (W.A.Shewhart)博士在1924年提出的。此后控制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。

三相关应用

控制图是一种有控制界限的图，包括中心线、上控制线和下控制线这三条平行于横轴的直线；它是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监测过程是否处在控制状态下，而未发生任何改变。

四参考资料

1 控制图—百度百科

2 休哈特控制图—MBA智库百科

3 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com

五实例

示例表示的是流水线形式的生产轴承是否发生变化；从个体控制图中可以得到有两个轴承的直径有些异常，但并没有超过上、下控制线，仍然可以接受。

六输入输出

输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型（要求质量指标是定量的）

输出结果：根据控制图的上下波动情况，判断变量的各类指标是否正常

七相关条目

统计图形、直方图

八优缺点

优点：及时监测生产过程是否发生了异常，以便采取必要措施，降低生产风险。

缺点：现代制造模式具有复杂性、非线性、时变性、连续性、不确定性和不完全性等特点，使得控制图很难适应这种新的生产模式。