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    [article_title] => 散点图
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    [article_description] => 散点图用于表现记录数据的原始分布状况，用非数学的方式辨认某现象的观测值与可能因素之间的关系；分析人员可以从点的位置判断记录值的高低、大小、变动趋势或变化范围。这种方式具有快捷，易于交流和理解的特点。 
    [article_detail] => 散点图用于表现记录数据的原始分布状况
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	<h1 class="algorithmName">
		散点图
	</h1>
	<div class="clearfix topcontent">
		<p>
			统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。
		</p>
		<p>
			统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
		</p>
		<p>
			主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。
		</p>
		<p>
			统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。
		</p>
	</div>
	<div class="lemma_catalog clearfix">
		<h2 class="block_title">
			目录
		</h2>
		<div class="lemma_list">
			<a href="#a_2">1、算法描述</a><a href="#a_5">2、相关应用</a><a href="#a_8">3、参考资料</a><a href="#a_12">4、实例</a><a href="#a_14">5、输入输出</a><a href="#a_17">6、相关条目</a><a href="#a_19">7、优缺点</a> 
		</div>
	</div>
<a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> 
	<p>
		散点图用于表现记录数据的原始分布状况，用非数学的方式辨认某现象的观测值与可能因素之间的关系；分析人员可以从点的位置判断记录值的高低、大小、变动趋势或变化范围。这种方式具有快捷，易于交流和理解的特点。
	</p>
<a name="a_5"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> 
	<p>
		散点图又叫为相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，看成对的资料之间是否有相关性，即观测变量之间是否呈现正相关、负相关还是不相关的特性。所以能够观察散点图的分布，来判断两个变数之间的相关关系。
	</p>
	<p>
		在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则关联。我们要了解它，就可借助散点图统计手法来判断它们之间的相关关系。在不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系或者认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。
	</p>
<a name="a_8"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> 
	<p>
		1 散点图—百度百科
	</p>
	<p>
		2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
	</p>
	<p>
		3 张文彤，邝春伟.SPSS统计分析基础教程.北京市:高等教育出版设，2011.11:205
	</p>
<a name="a_12"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> 
	<p>
		示例：该散点图表示某商品满意度与商品知名度之间的关系。从图中可以看出，拟合优度平方为0.8685，则认为两个变量的回归方程是有意义的；同时顾客的满意度是与商品知名度呈现正相关关系的。
	</p>
<img src="/uploadfile/article/2016-12-8/image018.png" /> <a name="a_14"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> 
	<p>
		输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型
	</p>
	<p>
		输出结果：输出符合用户要求的散点图；描绘自变量与因变量之间存在的对应关系
	</p>
<a name="a_17"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> 
	<p>
		统计图形、相关图
	</p>
<a name="a_19"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> 
	<p>
		优点：能直观的确定两个数值属性之间是否有联系，是否相关等信息
	</p>
</div>
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            <div class="center">散点图</div>
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		散点图
	</h1>
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			统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。
		</p>
		<p>
			统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
		</p>
		<p>
			主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。
		</p>
		<p>
			统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。
		</p>
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			目录
		</h2>
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<a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> 
	<p>
		散点图用于表现记录数据的原始分布状况，用非数学的方式辨认某现象的观测值与可能因素之间的关系；分析人员可以从点的位置判断记录值的高低、大小、变动趋势或变化范围。这种方式具有快捷，易于交流和理解的特点。
	</p>
<a name="a_5"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> 
	<p>
		散点图又叫为相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，看成对的资料之间是否有相关性，即观测变量之间是否呈现正相关、负相关还是不相关的特性。所以能够观察散点图的分布，来判断两个变数之间的相关关系。
	</p>
	<p>
		在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则关联。我们要了解它，就可借助散点图统计手法来判断它们之间的相关关系。在不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系或者认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。
	</p>
<a name="a_8"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> 
	<p>
		1 散点图—百度百科
	</p>
	<p>
		2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
	</p>
	<p>
		3 张文彤，邝春伟.SPSS统计分析基础教程.北京市:高等教育出版设，2011.11:205
	</p>
<a name="a_12"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> 
	<p>
		示例：该散点图表示某商品满意度与商品知名度之间的关系。从图中可以看出，拟合优度平方为0.8685，则认为两个变量的回归方程是有意义的；同时顾客的满意度是与商品知名度呈现正相关关系的。
	</p>
<img src="/uploadfile/article/2016-12-8/image018.png" /> <a name="a_14"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> 
	<p>
		输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型
	</p>
	<p>
		输出结果：输出符合用户要求的散点图；描绘自变量与因变量之间存在的对应关系
	</p>
<a name="a_17"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> 
	<p>
		统计图形、相关图
	</p>
<a name="a_19"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> 
	<p>
		优点：能直观的确定两个数值属性之间是否有联系，是否相关等信息
	</p>
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