Array ( [article_id] => 128 [article_title] => 随机数生成 [article_keyword] => 随机数生成,随机森林算法原理,伪随机数生成算法 [article_description] => 在应用算法计算数据时，有时候需要原始数据服从某种分布，但数据并不满足这种性质；则可由随机数生成算法得到服从各种分布的数据，以便进行统计分析建模操作。 [article_detail] => 随机数生成主要用在构造数据上 [article_content] => <div class="rightwrap collegeDetail"> <h1 class="algorithmName"> 随机数生成 </h1> <div class="clearfix topcontent"> <p> 数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。 </p> <p> 数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 </p> <p> 计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。 </p> </div> <div class="lemma_catalog clearfix"> <h2 class="block_title"> 目录 </h2> <div class="lemma_list"> <a href="#a_2">1、算法描述</a><a href="#a_5">2、相关应用</a><a href="#a_7">3、参考资料</a><a href="#a_10">4、实例</a><a href="#a_13">5、输入输出</a><a href="#a_16">6、相关条目</a><a href="#a_18">7、优缺点</a> </div> </div> <a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> <p> 在应用算法计算数据时，有时候需要原始数据服从某种分布，但数据并不满足这种性质；则可由随机数生成算法得到服从各种分布的数据，以便进行统计分析建模操作。 </p> <a name="a_5"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> <p> 随机数生成主要用在构造数据上。如果想要构造服从某种分布的数据，则可直接由随机数生成得到，方便且有依据。 </p> <a name="a_7"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> <p> 1 随机数生成—百度百科 </p> <p> 2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com </p> <a name="a_10"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> <p> 例如，在Excel中，直接使用函数rand()即可得到一列随机数，要构造服从某种分布的数据，可用专业的软件实现随机数生成。 </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 序号 </td> <td> 随机数 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td> 1 </td> <td> 0.910 </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> 0.050 </td> </tr> <tr> <td> 3 </td> <td> 0.209 </td> </tr> <tr> <td> 4 </td> <td> 0.200 </td> </tr> <tr> <td> 5 </td> <td> 0.904 </td> </tr> <tr> <td> 6 </td> <td> 0.552 </td> </tr> <tr> <td> 7 </td> <td> 0.682 </td> </tr> <tr> <td> 8 </td> <td> 0.788 </td> </tr> <tr> <td> 9 </td> <td> 0.131 </td> </tr> <tr class="lasttr"> <td> 10 </td> <td> 0.808 </td> </tr> </tbody> </table> <a name="a_13"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> <p> 输出数据类型：数值型数据 </p> <p> 输出结果：给出服从特定分布的一列随机数据 </p> <a name="a_16"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> <p> 随机数生产函数、随机数生成软件 </p> <a name="a_18"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> <p> 优点：如果想要得到一种服从某种分布的数据，通过生成随机数的方法可直接得到，方便且有依据，有利于统计分析建模。 </p> </div> [is_show] => 1 [cat_id] => 68 [article_img] => [article_order] => 9 [article_time] => 1478656450 [isdel] => 0 )
随机数生成

随机数生成

数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。

数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。

目录

1、算法描述2、相关应用3、参考资料4、实例5、输入输出6、相关条目7、优缺点
一算法描述

在应用算法计算数据时，有时候需要原始数据服从某种分布，但数据并不满足这种性质；则可由随机数生成算法得到服从各种分布的数据，以便进行统计分析建模操作。

三相关应用

随机数生成主要用在构造数据上。如果想要构造服从某种分布的数据，则可直接由随机数生成得到，方便且有依据。

四参考资料

1 随机数生成—百度百科

2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com

五实例

例如，在Excel中，直接使用函数rand()即可得到一列随机数，要构造服从某种分布的数据，可用专业的软件实现随机数生成。

序号 随机数
1 0.910
2 0.050
3 0.209
4 0.200
5 0.904
6 0.552
7 0.682
8 0.788
9 0.131
10 0.808
六输入输出

输出数据类型：数值型数据

输出结果：给出服从特定分布的一列随机数据

七相关条目

随机数生产函数、随机数生成软件

八优缺点

优点：如果想要得到一种服从某种分布的数据，通过生成随机数的方法可直接得到，方便且有依据，有利于统计分析建模。