Array ( [article_id] => 127 [article_title] => 数据汇总 [article_keyword] => 数据汇总,数据汇总原理,数据汇总算法的作用 [article_description] => 分类汇总是指选择分类字段变量，并按照汇总求和的字段，给出处理字段的求和、均值、众数、最值和记录数等信息，还能给出包括其他不同种类型的计算结果。 [article_detail] => 分类汇总可以对数值型数据按字段分类汇总 [article_content] => <div class="rightwrap collegeDetail"> <h1 class="algorithmName"> 数据汇总 </h1> <div class="clearfix topcontent"> <p> 数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。 </p> <p> 数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 </p> <p> 计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。 </p> </div> <div class="lemma_catalog clearfix"> <h2 class="block_title"> 目录 </h2> <div class="lemma_list"> <a href="#a_2">1、算法描述</a><a href="#a_5">2、相关应用</a><a href="#a_7">3、参考资料</a><a href="#a_10">4、实例</a><a href="#a_19">5、输入输出</a><a href="#a_22">6、相关条目</a><a href="#a_24">7、优缺点</a> </div> </div> <a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> <p> 分类汇总是指选择分类字段变量，并按照汇总求和的字段，给出处理字段的求和、均值、众数、最值和记录数等信息，还能给出包括其他不同种类型的计算结果。 </p> <a name="a_5"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> <p> 分类汇总可以对数值型数据按字段分类汇总，所以应用领域无限制 </p> <a name="a_7"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> <p> 1 分类汇总—百度百科 </p> <p> 2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com </p> <a name="a_10"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> <p> 示例为某商家的三种不同编号商品在前半年的销售额数据（单位：万元） </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 商品编号 </td> <td> 1月 </td> <td> 2月 </td> <td> 3月 </td> <td> 4月 </td> <td> 5月 </td> <td> 6月 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td> 1 </td> <td> 616 </td> <td> 610 </td> <td> 611 </td> <td> 607 </td> <td> 603 </td> <td> 600 </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> 600 </td> <td> 600 </td> <td> 600 </td> <td> 600 </td> <td> 590 </td> <td> 590 </td> </tr> <tr class="lasttr"> <td> 3 </td> <td> 590 </td> <td> 590 </td> <td> 590 </td> <td> 590 </td> <td> 590 </td> <td> 570 </td> </tr> </tbody> </table> <p> <br /> </p> <p> 1）按月份分类汇总的结果为： </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 商品编号 </td> <td> 1月 </td> <td> 2月 </td> <td> 3月 </td> <td> 4月 </td> <td> 5月 </td> <td> 6月 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr class="lasttr"> <td> 汇总 </td> <td> 1806 </td> <td> 1801 </td> <td> 1800 </td> <td> 1797 </td> <td> 1783 </td> <td> 1760 </td> </tr> </tbody> </table> <p> <br /> </p> <p> 2）按商品编号汇总的结果为： </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 商品编号 </td> <td> 汇总 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td> 1 </td> <td> 3647 </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> 3580 </td> </tr> <tr class="lasttr"> <td> 3 </td> <td> 3520 </td> </tr> </tbody> </table> <a name="a_19"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> <p> 输入变量类型：数值型数据 </p> <p> 输出结果：给出经过处理的数据结果表，表中的数据包括按分类字段给出汇总求和变量的总和及均值等统计量信息。 </p> <a name="a_22"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> <p> 数据重组、分析汇总 </p> <a name="a_24"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> <p> 优点：根据用户的需求能直观地得到所需要的结果。 </p> </div> [is_show] => 1 [cat_id] => 68 [article_img] => [article_order] => 8 [article_time] => 1478656450 [isdel] => 0 )
数据汇总

数据汇总

数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。

数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。

目录

1、算法描述2、相关应用3、参考资料4、实例5、输入输出6、相关条目7、优缺点
一算法描述

分类汇总是指选择分类字段变量，并按照汇总求和的字段，给出处理字段的求和、均值、众数、最值和记录数等信息，还能给出包括其他不同种类型的计算结果。

三相关应用

分类汇总可以对数值型数据按字段分类汇总，所以应用领域无限制

四参考资料

1 分类汇总—百度百科

2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com

五实例

示例为某商家的三种不同编号商品在前半年的销售额数据（单位：万元）

商品编号 1月 2月 3月 4月 5月 6月
1 616 610 611 607 603 600
2 600 600 600 600 590 590
3 590 590 590 590 590 570


1）按月份分类汇总的结果为：

商品编号 1月 2月 3月 4月 5月 6月
汇总 1806 1801 1800 1797 1783 1760


2）按商品编号汇总的结果为：

商品编号 汇总
1 3647
2 3580
3 3520
六输入输出

输入变量类型：数值型数据

输出结果：给出经过处理的数据结果表，表中的数据包括按分类字段给出汇总求和变量的总和及均值等统计量信息。

七相关条目

数据重组、分析汇总

八优缺点

优点：根据用户的需求能直观地得到所需要的结果。