Array ( [article_id] => 126 [article_title] => 变量处理 [article_keyword] => 变量处理,变量处理算法的原理,变量处理算法的作用 [article_description] => 变量处理可分为：修改变量类型、插入变量、删除变量等操作；修改变量类型是改变数据的类型。如整型变为浮点型，数值型变为非数值型数据等；插入变量是将用户自定义的变量插入到数据表中的指定位置；删除变量是删减已有的变量名及数据。 [article_detail] => 修改变量类型、插入变量、删除变量等 [article_content] => <div class="rightwrap collegeDetail"> <h1 class="algorithmName"> 变量处理 </h1> <div class="clearfix topcontent"> <p> 数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。 </p> <p> 数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 </p> <p> 计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。 </p> </div> <div class="lemma_catalog clearfix"> <h2 class="block_title"> 目录 </h2> <div class="lemma_list"> <a href="#a_2">1、算法描述</a><a href="#a_5">2、相关应用</a><a href="#a_7">3、参考资料</a><a href="#a_10">4、实例</a><a href="#a_18">5、输入输出</a><a href="#a_21">6、相关条目</a><a href="#a_23">7、优缺点</a> </div> </div> <a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> <p> 变量处理可分为：修改变量类型、插入变量、删除变量等操作；修改变量类型是改变数据的类型。如整型变为浮点型，数值型变为非数值型数据等；插入变量是将用户自定义的变量插入到数据表中的指定位置；删除变量是删减已有的变量名及数据。 </p> <a name="a_5"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> <p> 变量设置的应用领域无限制，修改变量的类型以使数据适用于算法的要求，同时删除变量可以删去不需要的数据。 </p> <a name="a_7"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> <p> 1 数据处理—MBA智库百科 </p> <p> 2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com </p> <a name="a_10"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> <p> 示例数据为某小学三年级部分学生的体重、年龄数据（单位为：千克、岁数） </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 编号 </td> <td> 体重 </td> <td> 年龄 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td> 1 </td> <td> 52 </td> <td> 10 </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> 42 </td> <td> 9 </td> </tr> <tr> <td> 3 </td> <td> 31 </td> <td> 8 </td> </tr> <tr> <td> 4 </td> <td> 36 </td> <td> 8 </td> </tr> <tr> <td> 5 </td> <td> 33 </td> <td> 8 </td> </tr> <tr> <td> 6 </td> <td> 35 </td> <td> 9 </td> </tr> <tr class="lasttr"> <td> 7 </td> <td> 46 </td> <td> 9 </td> </tr> </tbody> </table> <p> 1）插入变量 </p> <p> 插入学生的身高变量： </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 编号 </td> <td> 体重 </td> <td> 年龄 </td> <td> 身高 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td> 1 </td> <td> 52 </td> <td> 10 </td> <td> <br /> </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> 42 </td> <td> 9 </td> <td> <br /> </td> </tr> <tr> <td> 3 </td> <td> 31 </td> <td> 8 </td> </tr> <tr> <td> 4 </td> <td> 36 </td> <td> 8 </td> <td> <br /> </td> </tr> <tr> <td> 5 </td> <td> 33 </td> <td> 8 </td> <td> <br /> </td> </tr> <tr> <td> 6 </td> <td> 35 </td> <td> 9 </td> <td> <br /> </td> </tr> <tr class="lasttr"> <td> 7 </td> <td> 46 </td> <td> 9 </td> <td> <br /> </td> </tr> </tbody> </table> <p> 2）删除学生的年龄： </p> <table class="college_table"> <tbody> <tr class="thead"> <td> 编号 </td> <td> 体重 </td> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td> 1 </td> <td> 52 </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> 42 </td> </tr> <tr> <td> 5 </td> <td> 33 </td> </tr> <tr> <td> 6 </td> <td> 35 </td> </tr> <tr class="lasttr"> <td> 7 </td> <td> 46 </td> </tr> </tbody> </table> <a name="a_18"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> <p> 输入数据类型：无数据要求 </p> <p> 输出结果：给出经过修改变量类型、插入变量和删除变量操作后的数据结果。 </p> <a name="a_21"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> <p> 修改变量类型、变量处理 </p> <a name="a_23"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> <p> 优点：对变量类型进行修改，便于数据处理；插入变量，可以更清晰全面地理解数据，增加数据分析维度，得到更全面的分析结果；删除变量，能简化分析维度。 </p> <p> 缺点：插入变量后，增加了计算的复杂度和运行时间效率；删除变量后，会降低分析的准度和精度。 </p> </div> [is_show] => 1 [cat_id] => 68 [article_img] => [article_order] => 6 [article_time] => 1478656450 [isdel] => 0 )
变量处理

变量处理

数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。

数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。

目录

1、算法描述2、相关应用3、参考资料4、实例5、输入输出6、相关条目7、优缺点
一算法描述

变量处理可分为：修改变量类型、插入变量、删除变量等操作；修改变量类型是改变数据的类型。如整型变为浮点型，数值型变为非数值型数据等；插入变量是将用户自定义的变量插入到数据表中的指定位置；删除变量是删减已有的变量名及数据。

三相关应用

变量设置的应用领域无限制，修改变量的类型以使数据适用于算法的要求，同时删除变量可以删去不需要的数据。

四参考资料

1 数据处理—MBA智库百科

2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com

五实例

示例数据为某小学三年级部分学生的体重、年龄数据（单位为：千克、岁数）

编号 体重 年龄
1 52 10
2 42 9
3 31 8
4 36 8
5 33 8
6 35 9
7 46 9

1）插入变量

插入学生的身高变量：

编号 体重 年龄 身高
1 52 10
2 42 9
3 31 8
4 36 8
5 33 8
6 35 9
7 46 9

2）删除学生的年龄：

编号 体重
1 52
2 42
5 33
6 35
7 46
六输入输出

输入数据类型：无数据要求

输出结果：给出经过修改变量类型、插入变量和删除变量操作后的数据结果。

七相关条目

修改变量类型、变量处理

八优缺点

优点：对变量类型进行修改，便于数据处理；插入变量，可以更清晰全面地理解数据，增加数据分析维度，得到更全面的分析结果；删除变量，能简化分析维度。

缺点：插入变量后，增加了计算的复杂度和运行时间效率；删除变量后，会降低分析的准度和精度。