马克威交叉表
马克威操作说明
（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示交叉表算法的操作。首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“基础分析→交叉表”，接着选择数据源，然后设置算法的参数，最后点击运行按钮。
其中算法的变量及参数说明如下：
变量选择：行：用于分析的行变量。列：用于分析的列变量。系统可以对任意类型的变量进行交叉表分析；权重变量：用于对统计量进行加权。
选择需要输出的统计结果。
选择行变量“浏览次数”及列变量“用户喜好”进行交叉表分析。具体的参数设置如下所示：
图 0-1交叉表-属性设置
（2）输出结果
双击“运行”节点，输出结果：
图 0-2交叉表-输出结果
（3）结果说明
表1：记录处理统计表，列出了记录缺失值情况。
表2：药治疗结果表，列出了行、列单元格内的频数和行列百分比。
表3、表4：描述统计量表，列出了相关分析和卡方检验的结果。
数据要求
输入变量类型：整型、浮点型、布尔型、字符型、日期型
输入数据尺度：标量型、名义型、有序型
算法用途
交叉表是一种常用的分类汇总表格，通常用于分析两个变量之间的差异与关联，同时给出两个变量之间的相关性显著性检验。
算法原理
交叉表分析是对一组观察对象分别观察其分类变量的表现，每种分类变量可以有两种或两种以上的观察结果，目的在于研究分类变量之间的相互关系。交叉表分析生成二维和多维交叉表，二维交叉表分析两个类别变量之间的相互关系。
结果与解释
输出结果：
行列百分比：输出单元值所在行、列的百分比。
卡方表：进行卡方检验，并给出卡方值和卡方值的相伴概率值。该检验用于判断行、列变量是否独立。
相关系数表：计算行、列变量的相关系数以及相关系数的显著性。