马克威频率分析
马克威操作说明
（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示频率分析算法的操作说明。首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“基础统计”→“频率分析”，接着选择数据源，然后设置算法的参数，最后点击运行按钮。
其中各类参数的含义为：
区间选项：设置区间划分的方法，包括指定区间个数和区间长度两种方法：
从__到__：指定需要进行频率分析的变量值范围。
区间个数：按指定区间个数进行划分。
区间长度：按指定区间长度进行划分。
保存设置：若修改了区间选项，则必须保存选项设置，否则，区间设置不起作用。
统计量：指定需要输出的统计量。
对变量“购买总额”进行频率分析。具体的参数设置如下所示：
图 0-1 频率分析-属性设置
（2）输出结果
双击“运行”节点，输出分析结果。系统将根据区间选项的设置绘制频率表如下：
图 0-2 频率分析-树形结果列表
图 0-3 频率分析-购买总额统计量表
图 0-4 频率分析-购买总额频率表
（3）结果说明
第一列“变量值”：该变量不同水平值，按照从小到大的顺序自上而下排列。
第二列“频数”：变量不同水平值对应的记录数。
第三列“百分比”：变量不同水平值对应观察数占该变量总观察数的比重。
第四列“累计百分比”：累计百分比表示由小到大，累计到该行对应的变量水平值的观察数占该变量总观察数的比重。
数据要求
输入变量类型：整型、浮点型
输入数据尺度：标量型、有序型、名义型
算法用途
用于观测数据的分布状况和数量特征。
算法原理
频率分析对变量观测数据按组进行归纳整理，对变量的频率、百分比、累积百分比进行统计分析，得到变量取不同值时的频数分析表，形成对数据的数量特征和观测量分布状况的总体认识。
结果与解释
输出结果：
描述中心趋势的统计量：频率、均值、中值、众数、总和。
描述离中趋势的统计量：最大值、最小值、标准差、方差、极差、均值标准误。
描述分布的统计量：偏度、峰度。其中，偏度描述核密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数；峰度描述分布形态的陡缓程度。