马克威均值分析
马克威操作说明
（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示均值分析算法的操作。首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“基础统计”→“均值分析”，接着选择数据源，然后设置算法的参数，最后点击运行按钮。
其中各类参数的含义如下：
变量：用于选入需要分析的变量，如果选入两个以上的变量，系统依次对每个变量给出其分析结果。
权重变量：用于对已选变量进行加权。
层信息：
层数序号：当前所显示的层。
总层数：用户所分层的总数。
层设置：选入分组变量，比如将级别选入，则对变量进行描述和分析时会按照级别的不同情况进行分析。如果选入多个分组变量，则依次分组。若设置了多层，则在每个层次，根据层内的分组变量进行分组统计。
参数设置：选择需要输出的分析结果，包括分析栏和离散程度：
分析：均值、总和。
离散程度：最小值、最大值、标准差、极差、方差、均值标准误差。
选择“购买数量”和“购买总额”，并按“性别”分组进行均值分析。具体的参数设置界面如下所示：
图 0-1 均值分析-属性设置
（2）输出结果
双击“运行”节点，输出分析结果：
图 0-2 均值分析-分析结果
（3）结果说明
示例数据对顾客的购买数量和购买总额进行均值分析，并按男女性别分类。其中均值分析结果如输出表所示，表的第一栏列出的是分析变量名，从第二栏到最后一栏为在分析过程中设定输出的各种统计量包括有效记录数、极差、最值、总和、平均值、均值标准误差、标准差和方差，系统将分别计算这些变量所对应的这些统计量的值。
数据要求
输入变量类型：整型、浮点型
输入数据尺度：标量型、有序型、名义型
算法用途
通过样本的均值来反应总体特征的统计量。
算法原理
均值分析计算指定变量的综合描述统计量，包括反映总体特征和离散态势两部分的统计量，且对于所有的描述统计量均按指定变量的取值分组计算。
结果与解释
输出结果：
均值分析：列出均值分析相关统计量的结果。