马克威随机数生成
马克威操作说明
以下将演示随机数生成算法的操作。
(1)首先,在工作区,打开建模分析工作流“数据处理”→“随机数生成”;
(2)接着,进行抽样方法、均值、方差设置;
(3)然后,播种形式选择;
(4)最后双击运行按钮。
其中各参数的含义为:
方法:选择生成随机数应该满足怎样的分布;系统提供了19种分布供用户选择;同时需要设定样本数,样本均值和标准差。
播种:播种方法包括:用户自定义和系统随机生成;
输出变量:生成随机数的变量名。
具体的参数设置如下所示:

(5)输出结果:

(6)结果说明:
输出结果得到了10个样本数据,同时这些数据是满足正态分布的。
数据要求
输出数据类型:数值型数据
算法用途
用来生成服从各种分布的随机数据。
算法原理
利用随机函数生成随机的数据,这些数据服从用户设定的某种分布。由于随机数生成节点能产生新的数据源,因此在使用该节点时,不需要连接数据源节点。
结果与解释
输出结果:
给出服从各种需求分布的随机数据结果